Çinli bilim insanları, insan beyninin karmaşık yapısını gerçek zamanlı olarak modelleyebilen yeni nesil bir nöromorfik bilgisayar çipi geliştirdi
Haber Giriş Tarihi: 06.07.2026 08:48
Haber Güncellenme Tarihi: 06.07.2026 08:55
Kaynak:
Ekometre
Bellek içi hesaplama teknolojisiyle çalışan çipin, belirli işlemlerde Nvidia A100 grafik işlemcisine kıyasla 478 kata kadar daha yüksek performans sunduğu belirtildi.
Pekin Üniversitesi ile Çin Bilimler Akademisi araştırmacıları tarafından geliştirilen çipin sonuçları, saygın bilim dergisi Science'da yayımlandı. İnsan beyninin kıvrımlı yapısını ve sinir ağlarını milisaniyeler içinde simüle edebilen teknoloji, özellikle tıp ve yapay zekâ alanlarında önemli bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor.
Veri aktarımındaki darboğazı ortadan kaldırıyor
Yeni çip, bellek içi hesaplama (in-memory computing) teknolojisini kullanıyor. 40 nanometre üretim süreciyle geliştirilen sistem, veriyi işlemci ile bellek arasında sürekli taşımak yerine depolama ve hesaplamayı aynı bellek dizisi içinde gerçekleştiriyor.
Bu sayede geleneksel bilgisayar mimarisindeki en büyük darboğazlardan biri olan veri aktarım gecikmesi azaltılırken, işlem süresi kısalıyor ve enerji tüketiminde önemli tasarruf sağlanıyor.
Nvidia A100'den 478 kat daha hızlı
Araştırmacılar, yeni nesil faz değişimli memristörlerde normalde dezavantaj olarak görülen iletkenlik kaymasını hesaplama algoritmasının bir parçasına dönüştürerek dikkat çekici bir mühendislik çözümü geliştirdi.
Yapılan testlerde sistemin karmaşık beyin yüzeylerini yarım saniyeden kısa sürede yeniden oluşturduğu, belirli işlemlerde ise Nvidia A100 GPU'ya göre 50 ila 478 kat daha yüksek performans gösterdiği açıklandı.
Sağlık ve yapay zekâda yeni kullanım alanları
Yeni çipin en önemli kullanım alanlarından biri kişiye özel dijital beyin ikizi uygulamaları olarak gösteriliyor. Teknolojinin, nöroloji ve beyin cerrahisinde gerçek zamanlı sinir navigasyonu sağlayarak ameliyat sırasında daha hassas görüntüleme sunabileceği belirtiliyor.
Araştırmacılar ayrıca Alzheimer gibi nörodejeneratif hastalıkların erken teşhisi, kişiselleştirilmiş tedaviler, beyin-bilgisayar arayüzleri, robotik sistemler ve yeni nesil yapay zekâ uygulamalarında da önemli katkılar sağlayabileceğini ifade ediyor.
Bellek içi hesaplama mimarisi sayesinde geliştirilen yeni çip, yalnızca yarı iletken teknolojilerinde değil, insan beynini modelleyebilen yüksek hızlı yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesinde de önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Sizlere daha iyi hizmet sunabilmek adına sitemizde çerez konumlandırmaktayız. Kişisel verileriniz, KVKK ve GDPR
kapsamında toplanıp işlenir. Sitemizi kullanarak, çerezleri kullanmamızı kabul etmiş olacaksınız.
En son gelişmelerden anında haberdar olmak için 'İZİN VER' butonuna tıklayınız.
Web.tv
Çin'den insan beynini taklit eden çip
Çinli bilim insanları, insan beyninin karmaşık yapısını gerçek zamanlı olarak modelleyebilen yeni nesil bir nöromorfik bilgisayar çipi geliştirdi
Bellek içi hesaplama teknolojisiyle çalışan çipin, belirli işlemlerde Nvidia A100 grafik işlemcisine kıyasla 478 kata kadar daha yüksek performans sunduğu belirtildi.
Pekin Üniversitesi ile Çin Bilimler Akademisi araştırmacıları tarafından geliştirilen çipin sonuçları, saygın bilim dergisi Science'da yayımlandı. İnsan beyninin kıvrımlı yapısını ve sinir ağlarını milisaniyeler içinde simüle edebilen teknoloji, özellikle tıp ve yapay zekâ alanlarında önemli bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor.
Veri aktarımındaki darboğazı ortadan kaldırıyor
Yeni çip, bellek içi hesaplama (in-memory computing) teknolojisini kullanıyor. 40 nanometre üretim süreciyle geliştirilen sistem, veriyi işlemci ile bellek arasında sürekli taşımak yerine depolama ve hesaplamayı aynı bellek dizisi içinde gerçekleştiriyor.
Bu sayede geleneksel bilgisayar mimarisindeki en büyük darboğazlardan biri olan veri aktarım gecikmesi azaltılırken, işlem süresi kısalıyor ve enerji tüketiminde önemli tasarruf sağlanıyor.
Nvidia A100'den 478 kat daha hızlı
Araştırmacılar, yeni nesil faz değişimli memristörlerde normalde dezavantaj olarak görülen iletkenlik kaymasını hesaplama algoritmasının bir parçasına dönüştürerek dikkat çekici bir mühendislik çözümü geliştirdi.
Yapılan testlerde sistemin karmaşık beyin yüzeylerini yarım saniyeden kısa sürede yeniden oluşturduğu, belirli işlemlerde ise Nvidia A100 GPU'ya göre 50 ila 478 kat daha yüksek performans gösterdiği açıklandı.
Sağlık ve yapay zekâda yeni kullanım alanları
Yeni çipin en önemli kullanım alanlarından biri kişiye özel dijital beyin ikizi uygulamaları olarak gösteriliyor. Teknolojinin, nöroloji ve beyin cerrahisinde gerçek zamanlı sinir navigasyonu sağlayarak ameliyat sırasında daha hassas görüntüleme sunabileceği belirtiliyor.
Araştırmacılar ayrıca Alzheimer gibi nörodejeneratif hastalıkların erken teşhisi, kişiselleştirilmiş tedaviler, beyin-bilgisayar arayüzleri, robotik sistemler ve yeni nesil yapay zekâ uygulamalarında da önemli katkılar sağlayabileceğini ifade ediyor.
Bellek içi hesaplama mimarisi sayesinde geliştirilen yeni çip, yalnızca yarı iletken teknolojilerinde değil, insan beynini modelleyebilen yüksek hızlı yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesinde de önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Kaynak: Ekometre
En Çok Okunan Haberler